MATCHING
Matchingとは 機能 なぜMatching 料金 FAQ 無料相談
公式 PORTERS 連携パートナー

人材紹介・派遣会社の求人提案を変革

候補者にフィットする求人を、
数秒で。

PORTERSの求人データベースと連携し、御社独自のマッチングロジックでAIが求人を提案。
推薦理由付きで、CAの提案品質と速度を同時に引き上げます。

個社ロジック実装 推薦理由の自動生成 PORTERS連携
無料相談はこちら → 導入の流れ ↓
MATCHING 3件ヒット
SaaS企業A セールスマネージャー 92%
年収700〜850万 / 東京 / マネジメント経験者歓迎
推薦理由 マネジメント志向が合致。SaaS経験3年＋IS経験が評価対象
IT企業B 営業リーダー 78%
年収650〜750万 / 東京・神奈川 / リーダー候補
コンサルC マネージャー 条件緩和
年収800〜1000万 / 東京 / コンサル未経験可
PORTERS 公式連携パートナー
PROBLEM

なぜ、求人提案の質は上がらないのか。

PROBLEM 01

マッチングが
属人化している

どの求人を提案するかは、各CAの経験と勘に依存。ベテランの暗黙知が言語化されないまま、CAによって提案品質が大きくばらつく。

PROBLEM 02

標準検索では
マッチしない

PORTERSの条件検索は「年収600万 × 東京 × 営業」のAND検索。本当にフィットする求人は条件を少しずらした先にあるが、それを見つける手段がない。

PROBLEM 03

提案準備に
時間がかかりすぎる

求人データベースを眺め、1件ずつ適合度を判断し、候補者に合わせた推薦理由を書く。提案の質を上げようとするほど、時間が溶けていく。

SOLUTION

御社の「選び方」を、AIに実装する。

求職者と求人をAIがスコアリングし、推薦理由付きで提案。汎用ロジックではなく、御社のベテランの選び方をPoC期間で学習し、個社専用のマッチングモデルを構築します。

01
OUTCOME
提案が数秒で出る
候補者情報を入れた瞬間に、スコア付きの求人リストが生成。提案準備の時間がゼロに近づきます。
02
OUTCOME
提案品質が平準化される
新人でもベテランと同じ提案精度。「なぜこの求人を薦めるか」の推薦理由が自動生成されるため、説得力も担保。
03
OUTCOME
条件の枠を超えた提案
ストレッチマッチングで「条件を少しずらせばフィットする求人」も提案。成約につながる隠れた候補を逃しません。
"
OUR PHILOSOPHY

マッチングの正解は、会社ごとに違います。
年収・勤務地のAND検索で代替できるような汎用ロジックでは、現場は動きません。
だからMatchingは、御社のベテランの「選び方」を個別に実装する。
PoCで精度を確認してから本契約に進むモデルを採用しています。

FEATURES

提案を変える、3つの機能

スコアリング・推薦理由・ストレッチ提案。求人提案の全工程をAIが支援し、CAは「候補者と向き合うこと」だけに集中できます。

FEATURE 01

AIスコアリングと
推薦理由の自動生成

候補者のプロフィール・希望条件を入力すると、PORTERS上の求人をAIがスコアリング。なぜこの求人を推薦するのかの理由も自動で生成されるため、候補者への説明がそのまま使えます。

  • 求人ごとに適合度スコアを算出
  • 推薦理由を自然言語で自動生成
  • 候補者への提案メール・説明にそのまま転用可能
MATCHING RESULT 3件
SaaS企業A セールスマネージャー 92%
年収700〜850万 / 東京 / マネジメント経験者歓迎
推薦理由 マネジメント志向が合致。SaaS営業3年の経験と、IS→フィールド両方の経験が即戦力として高く評価される
IT企業B 営業リーダー 78%
年収650〜750万 / 東京・神奈川 / リーダー候補
FEATURE 02

ストレッチマッチングで
隠れた候補を発見

年収・勤務地・経験年数などの条件を少しだけ緩和した場合にフィットする求人を、通常の提案とは別枠で表示。条件に縛られすぎて見逃していた成約機会を掘り起こします。

  • 希望年収の±10%、通勤圏の拡張など自動で条件緩和
  • 通常マッチとは別枠で「ストレッチ提案」として表示
  • 緩和した条件と推薦理由を明示するため、候補者への説明も容易
STRETCH MATCHING 条件緩和
コンサルC マネージャー 条件緩和
年収800〜1000万 / 東京 / コンサル未経験可
緩和条件 希望年収750万に対し下限800万（+50万）
推薦理由 営業組織のマネジメント実績が高評価。年収ギャップは交渉余地あり
メーカーD 営業企画 条件緩和
年収600〜700万 / 埼玉（通勤圏拡張）
緩和条件 希望勤務地「都内」に対し埼玉（最寄駅から25分）
FEATURE 03

中間データベースで
高速＆高精度を両立

PORTERSの求人データを中間DBに同期し、募集中の求人だけに絞り込んだ状態でAIが検索。数万件のデータベースからでも数秒で結果を返します。

  • PORTERSのデータを定期同期（更新コストは月額に含む）
  • 募集終了・非公開求人を自動除外（アクティブフィルタリング）
  • 数万件の求人DBでも、レスポンスは数秒
DATA PIPELINE
PORTERS
85,000
累積求人
→
中間DB
アクティブフィルタ
1,500
募集中
→
AI Matching
3〜5件
推薦結果
定期同期で常に最新。募集終了求人の提案ミスを防止。
GETTING STARTED

導入の進め方

マッチング精度は汎用ロジックでは出ません。PoCで御社専用モデルを構築し、精度を確認してから本契約に進みます。

01
無料相談・フィット確認
貴社の求人データ規模・マッチング課題をヒアリングし、Matchingのフィット度合いと想定効果をご提示します。
02
PoC（1〜2ヶ月）
個社環境を構築し、御社の求人データ・マッチング基準でモデルを実装。実データで精度を検証し、現場で使えるレベルまで調整します。
03
本契約・運用開始
PoCで精度が確認できたら本契約へ。中間DBの定期更新は月額に含まれるため、追加の運用コストはありません。
WHY MATCHING

なぜ、Matchingなのか。

PORTERS標準検索条件AND検索 汎用AIツールChatGPT等 Matching個社ロジック実装
マッチング精度 条件一致のみ 汎用的・浅い 御社専用ロジック
推薦理由の生成 -- 汎用的 ✓ 個社文脈で生成
ストレッチ提案 -- -- ✓ 条件緩和提案
PORTERS連携 ✓ ネイティブ -- ✓ 公式パートナー
求人データの鮮度 ✓ リアルタイム 手動コピペ ✓ 定期自動同期
導入・精度保証 設定不要 設定不要 PoCで精度確認後に本契約
Matching × Tonari

面談しながら、最適な求人を提案する。

スマレジュ
Matching
AI求人マッチング
  • ▸求職者×求人 AIスコアリング
  • ▸推薦理由の自動生成
  • ▸ストレッチマッチング
  • ▸中間DBで高速応答
+
スマレジュ
Tonari
リアルタイム面談支援AI
  • ▸リアルタイム文字起こし
  • ▸深掘り質問サジェスト
  • ▸チェックリスト自動充足
  • ▸PORTERS自動連携
詳しく見る →
01
会話するほど
提案が賢くなる
Tonariで拾ったヒアリング情報でマッチング精度がリアルタイムに向上
02
その場で
候補者に提案
面談中に求人を提示。後追い連絡が不要に
03
プロセスを
ワンクリック作成
興味を示した瞬間、PORTERSに即登録
PRICING

PoC→本契約の2ステップ料金

汎用ロジックでは精度が出ないため、必ずPoCで御社専用モデルを構築します。精度に納得いただいてから本契約に進むモデルです。

STEP 1
PoC（実証検証）
¥2,000,000（税別）/ 1〜2ヶ月
  • 個社環境の構築
  • 御社データでのモデル実装
  • マッチングロジックの精度調整
  • 実データでの検証・フィードバック
  • 中間DB構築・初期データ同期
本契約
STEP 2
月額ライセンス
¥250,000 / 社 / 月（税別）
  • AIマッチング機能の利用（回数無制限）
  • 推薦理由の自動生成
  • ストレッチマッチング
  • 中間DBの定期更新（月額に含む）
  • PORTERS連携の維持・保守
事前ご案内事項
月額にはマッチング精度の継続チューニングは含まれません。ロジックの大幅変更が必要な場合は、追加のPoC契約が必要になります。中間DBの定期更新（求人データの同期）は月額に含まれます。最低契約期間は3ヶ月です。
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初期費用（本契約移行時）
¥500,000〜（税別）。中間DB構築・項目設定の工数によります。PoCから本契約への移行時に発生します。
FAQ

よくあるご質問

なぜPoCが必須なのですか？無料トライアルはありますか？ +
マッチングの「正解」は会社ごとに異なります。汎用ロジックでは現場が求める精度が出ないため、御社の求人データ・マッチング基準で個社専用モデルを構築するPoCが必要です。PoCは「お試し」ではなく「御社専用モデルの構築期間」です。そのため無料トライアルは設けておらず、PoCから開始いただく形になります。
PoCで精度が出なかった場合はどうなりますか？ +
PoCは精度を確認するためのプロセスです。PoC期間中に十分な精度が確認できなかった場合、本契約に進む義務はありません。PoC費用は発生しますが、リスクを最小化するために事前の無料相談でフィット度合いの確認を徹底しています。
月額に「精度チューニング」は含まれますか？ +
月額¥250,000には、マッチング機能の利用・中間DBの定期更新・PORTERS連携の維持が含まれます。マッチングロジックの大幅変更やチューニングは含まれません。精度調整はPoC期間に集中させる設計です。運用中に小規模な調整が必要な場合は個別にご相談ください。
求人データはどのように管理されますか？ +
PORTERSの求人データを中間データベースに定期同期して利用します。データはお客様ごとのテナント環境で管理され、他社のデータと混在することはありません。中間DBの更新コストは月額に含まれています。
PORTERS以外の管理システムでも利用できますか？ +
現在はPORTERS連携を前提とした設計ですが、PORTERS以外の管理システムとの連携も個別にご相談いただけます。まずは無料相談で貴社のシステム構成をお聞かせください。
Tonariとの併用はどのようなメリットがありますか？ +
Tonari（リアルタイム面談支援AI）と併用すると、面談中にリアルタイムで求人を提案できるようになります。面談で候補者の本音や優先順位が明らかになった瞬間に、その情報を反映したマッチング結果が表示されるため、後追い連絡なしにその場で求人を提案できます。詳しくはTonari特設ページをご覧ください。
導入までどれくらいかかりますか？ +
無料相談後、PoC期間が1〜2ヶ月です。PoC完了・精度確認後、本契約への移行は最短1週間で完了します。全体で2〜3ヶ月が目安です。
GET STARTED

御社のマッチング精度を、
AIで引き上げる。

30分のオンライン相談で、貴社の求人データ規模・マッチング課題をヒアリングし、
Matchingのフィット度合いと想定効果をご提示します。

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✓ PoCで精度を確認してから本契約
✓ PORTERS公式連携パートナー
✓ 個社専用モデル構築